rch.float).reshape(1, 2, 4)
        >>> input
        tensor([[[0., 1., 2., 3.],
                 [4., 5., 6., 7.]]])
        >>> m(input)
        tensor([[[2., 1., 0., 1., 2., 3., 2., 1.],
                 [6., 5., 4., 5., 6., 7., 6., 5.]]])
        >>> # using different paddings for different sides
        >>> m = nn.ReflectionPad1d((3, 1))
        >>> m(input)
        tensor([[[3., 2., 1., 0., 1., 2., 3., 2.],
                 [7., 6., 5., 4., 5., 6., 7., 6.]]])

    r