 viel Kuchen. </s> de_DE"

    >>> input_ids = tokenizer([TXT], add_special_tokens=False, return_tensors="pt")["input_ids"]
    >>> logits = model(input_ids).logits

    >>> masked_index = (input_ids[0] == tokenizer.mask_token_id).nonzero().item()
    >>> probs = logits[0, masked_index].softmax(dim=0)
    >>> values, predictions = probs.topk(5)

    >>> tokenizer.decode(predictions).split()
    ['nett', 'sehr', 'ganz', 'nicht', 'so']
    ```
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